近日公布的《北京市人民政府關于2023年度國有資產管理情況的綜合報告》,亮出了北京國有資產“家底”。其中,北京市國資委監(jiān)管企業(yè)資產總額16.1萬億元,全年實現營業(yè)總收入2.2萬億元,利潤總額1568.0億元。北京國有資產在資產總額、收入、利潤方面均實現正增長,較好實現了國有資產保值增值。
近年來,北京國有資產“蛋糕”越做越大。國有資產經營效益的明顯提升,持續(xù)推進的改革創(chuàng)新探索,成為保值增值的重要密碼。
煥發(fā)新活力
老字號持續(xù)做增量
飄香的草本咖啡、養(yǎng)生湯品,誘人的枸杞拿鐵、石斛曲奇,走進位于大興生物醫(yī)藥基地的同仁堂知嘛健康零號店,人們除了能體驗問診、開方、抓藥等傳統(tǒng)尋醫(yī)問藥服務,還能近距離感受中醫(yī)養(yǎng)生的文化。
355年歷史的老字號“遵古不泥古”,這兩年創(chuàng)新推出新零售品牌,成為年輕人養(yǎng)生的熱門打卡地。其實,這只是同仁堂進軍大健康產業(yè)的冰山一角。企業(yè)相關負責人表示,老字號并沒有“吃老本”,近年來推出酒類、功能性食品、化妝品、康養(yǎng)服務等在內的大健康產品群與服務項目,目前已達400余個。
北京國資國企云集一大批老字號企業(yè)。這些年,全聚德、懋隆、北平制冰廠等也都積極打造消費新場景,持續(xù)拓展增量,積極釋放消費潛力。
推動國有經濟質量效益“雙提升”,是實現國有資產保值增值的重要抓手。北京市國資委相關負責人介紹,本市持續(xù)完善國有經濟布局結構調整,推動一批老舊廠房、低效樓宇和園區(qū)升級改造為高精尖產業(yè)承載地,實現國有資產的有效增值。此外,還出臺擴大市管企業(yè)有效投資的16條措施。投資和消費“雙引擎”拉動,國有經濟對全市經濟的支撐作用顯著增強。
研發(fā)高投入
創(chuàng)新成發(fā)展“倍增器”
以半導體顯示為核心的“屏”產業(yè),以集成電路裝備和制造為核心的“芯”產業(yè),一“屏”一“芯”科技含量十足,讓北京電控成為電子信息產業(yè)的佼佼者。
“科技創(chuàng)新是重要密碼。”北京電控相關負責人表示,企業(yè)持續(xù)加大創(chuàng)新資源投入力度。以2023年為例,企業(yè)的研發(fā)投入強度約9%,換句話說,把一年營業(yè)收入的近十分之一都拿來用于研發(fā)。
研發(fā)創(chuàng)新換來豐厚的業(yè)績回報,也讓企業(yè)“蛋糕”體量進一步做大。2023年北京電控實現營業(yè)收入2130億元,與2020年的1536億元相比,年均復合增長率達11.5%。
搞科技創(chuàng)新,企業(yè)是主體。在“研發(fā)費用全額視同利潤”等一攬子政策支持下,2023年市管企業(yè)研發(fā)經費投入637.66億元,同比增長8.5%,研發(fā)經費投入強度3.22%。
鼓勵國企加大研發(fā)投入,障礙在進一步掃清。今年4月,北京率先開展國有企業(yè)研發(fā)準備金制度試點。國企每年編制預算時,要提前準備一定數額資金,專門用于研發(fā)項目支出,并且原則上每年保持一定增速,從而確保研發(fā)投入的持續(xù)加碼。
據北京市國資委相關負責人介紹,今年是研發(fā)準備金制度試點元年,已先行在海淀區(qū)選擇3家中央企業(yè)下屬子企業(yè)、5家市管企業(yè)下屬子企業(yè)和2家區(qū)屬企業(yè)開展研發(fā)準備金制度試點。
數據生“金”
加快激活沉睡資產
本月初,首農食品集團所屬子公司首農畜牧公司獲得了北京農商銀行發(fā)放的一筆數據資產質押貸款,金額1020萬元——這是北京市管企業(yè)落地的首筆涉農數據資產質押貸款。
數字經濟浪潮席卷而至,數據正從無形的“礦藏”轉變?yōu)轵寗悠髽I(yè)發(fā)展的新動力。所謂“數據資產入表”,就是將數據確認為企業(yè)資產負債表中的一項資產,讓數據價值實現資產化。今年4月,北京市國資委印發(fā)通知明確提出,穩(wěn)妥推進數據資產入表,推動企業(yè)開展數據資產入表試點先行,穩(wěn)妥有序推進數據生產要素資本化核算擴圍。
作為一家畜牧養(yǎng)殖企業(yè),首農畜牧公司擁有自主研發(fā)的信息數據管理平臺,今年10月底已將“牛群養(yǎng)殖基礎數據資產”“牛用飼料檢測數據資產”兩項資產入表。隨后,企業(yè)通過數據資產登記認證、價值評估、資產質押登記、授信審批,一個月左右就獲得質押貸款。
激活沉睡的數據資產,使其變?yōu)槠髽I(yè)的有效資產,這樣的探索正在加快推進。目前,北京市已有金控集團、北京電控、首農食品集團等6家企業(yè)完成數據資產入表,實現數據資產入表近千萬元。北京市國資委相關負責人表示,下一步將繼續(xù)擴大數據資產入表范圍,提升數據資產價值。
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